2025年8月28日，甘肃省科技发展促进中心对甘肃省科学院自动化研究所承担的“面向馆藏文物的数字化采集与智能修复设备产品研发及服务推广”项目取得的科技成果进行综合绩效评价。专家组一致认为，该科技成果技术成熟度达到 9 级，技术创新度达到5级，技术先进度达到 7 级。成果以大幅面古画为具体实验对象，通过自动研发采集机器人以大幅面古画数字化实验验证本课题提出的图像高保真采集、海量高分辨率图像数据拼接与融合、潜在文物破损区域自动定位与识别和基于注意学习机制的文物破损区域修复等算法，经济、社会效益显著。

“面向馆藏文物的数字化采集与智能修复设备产品研发及服务推广”是甘肃省科学院自动化研究所承担的2021年甘肃省科学院产业化项目，项目编号2021CY06。该成果依据大幅面文物数字化采集的高精度、高稳定性、强实时性和适应性需求完成硬件装置的结构设计和控制系统设计，结合装置的功能和运行性能需求，突破大数据量下图像拼接、融合、显示、多破损区域类型检测与修复等诸多装置功能环节所涉及的关键技术，最终形成并完善可对装置高性能运行提供理论支撑的装置的一体化设计与智能控制理论与方法、大数据下图像实时拼接处理与显示、文物损伤区域自动识别、修复与测量理论与方法。项目生产产品定型样机1台，发表论文3篇，软件著作权登记2项，获2024年甘肃省科技进步三等奖1项。

该项目以文化遗产保护为背景，将深度学习方法引入到文化遗产采集和修复中，甘肃省科学院自动化研究所自主研发文化遗产专用超高分辨率数字化采集设备与技术，中国科学院自动化研究所在图像处理修复等方面提供研究支撑，重点研究文史古迹百亿级超高像素图像采集与再现系统、文物专用多光谱图像超高分辨率数字采集、面向馆藏大幅面文物的数字化采集与智能修复、海量高分辨率图像数据拼接与融合、潜在文物破损区域自动定位与识别和基于注意学习机制的文物破损区域修复等多个方面展开理论方法创新与关键技术突破，实现文化遗产采集与修复的数字化、自动化与智能化，为文化遗产保护提供新理论与新方法。